无站条件下BP神经网络年径流量预测模型研究

• 作者: 周林飞 康萍萍 李波
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无站条件 BP预测模型 Matlab工具箱 辽河干流
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 102-105
• 分类号: TV121.4
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2012.01.022

摘要

针对无监测站的河流断面的径流量预测难的问题,选取了有针对性的影响因子,采用人工神经网络的BP改进算法—白适应调节学习速率算法,以Matlab神经网络工具箱为工具,以辽河干流铁岭站为假想对象,建立了无站条件下年径流量预测模型,模型训练48次误差达到要求,以2004～2006年3年实测资料作为检验样本进行仿真,验证模型的精度.仿真结果表明:3年预测结果全部满足要求,说明该模型可用于河流任一断面年径流量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周林飞	沈阳农业大学水利学院	90	688	13.0	22.0
2	李波	沈阳农业大学水利学院	87	379	10.0	14.0
3	康萍萍	沈阳农业大学水利学院	4	31	4.0	4.0