基于相关系数的 EEMD 转子振动信号降噪方法

• 作者: 吕中亮 汤宝平 陈仁祥
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 集合经验模式分解 相关系数 转子 降噪
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 542-546
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 4545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.04.004

摘要

针对转子振动信号周期性强的特点,应用集合经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)对转子振动信号降噪过程中固有模式函数(intrinsic mode functions,简称IMF)分量的选取问题,提出了基于相关系数的EEMD降噪方法.首先,对原始信号进行EEMD分解得到IMF分量,并计算各IMF分量自相关函数与原信号自相关函数的相关系数；然后,根据相关系数选择相应的IMF分量重构信号最终达到对原信号降噪的目的；最后,对比了EEMD过程中不同加噪次数对降噪效率和效果的影响,给出了加噪次数的设置方法.仿真信号和转子振动信号的降噪结果表明了该降噪方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	重庆大学机械传动国家重点实验室	208	4648	33.0	63.0
2	陈仁祥	重庆大学机械传动国家重点实验室	19	229	7.0	15.0
3	吕中亮	重庆大学机械传动国家重点实验室	4	137	2.0	4.0