基于EEMD降噪和FFT的转子故障振动分析

• 作者: 刘涛 周新涛 费维科 马转霞
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 EEMD降噪 相关系数 FFT 故障特征
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.1|TN911.7
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.032

摘要

针对转子产生故障时的振动信号受噪声干扰大、故障特征不明显这一难题,提出基于集合经验模式分解(EEMD)降噪和傅里叶变换(FFT)的转子振动信号分析方法.首先利用EEMD方法将原始故障信号分解成若干本征模态分量(IMF),然后计算各分量与原始信号之间的相关系数,筛选出有用分量并进行信号重构.最后对重构信号进行傅里叶变换(FFT)得到振动信号的特征频率.数值模拟和实验结果证明该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	西安汽车科技职业学院机械工程系	7	11	2.0	3.0
2	周新涛	西安汽车科技职业学院机械工程系	9	16	3.0	3.0
3	马转霞	西安汽车科技职业学院机械工程系	3	6	2.0	2.0
4	费维科	西安汽车科技职业学院机械工程系	4	6	2.0	2.0