基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量研究

• 作者: 孙灵芳 李茹艳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 烟气含氧量 多变量广义预测 粒子群
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-3,8
• 分类号: TP13
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.07.002

摘要

本文给出了一种基于多变量广义预测的烟气含氧量软测量方法,对预测输出模型系数直接辨识,避免了求解丢番图方程的过程,并采用粒子群优化算法对模型参数进行优化选择,快速选取预测参数的最佳组合,有利于提高模型的预测精度.仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙灵芳	东北电力大学自动化工程学院	69	483	11.0	20.0
2	李茹艳	东北电力大学自动化工程学院	1	4	1.0	1.0