动态环境下多个时期的客户购物模式变化挖掘

• 作者: 张丽杰 朱慧云 陈森发
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 变化分析 变化挖掘 关联规则 零售业
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 1012-1015
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.038

摘要

针对现有多个时期变化挖掘方法的不足,在已有的稳定和趋势变化类型基础上,提出了突变规则的概念,将支持度(或置信度)序列中存在孤立点的规则定义为突变规则,并使用格拉布斯检验发现突变规则.突变规则表明客户购物行为的突变,可以更全面地反映客户购物模式随时间变化的动态信息,帮助管理者根据变化模式及时采取有效的应对措施,取得竞争优势.为了对变化模式的重要程度进行评估,将规则的支持度(或置信度)均值作为稳定规则兴趣度的客观度量,将Mann-Kendall检验的Kendall斜率作为趋势变化的显著程度度量,并将孤立点的偏离程度作为突变规则兴趣度的度量.实证分析结果表明,所提方法可以有效地识别多个时期数据集的客户购物模式变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈森发	东南大学经济管理学院	192	3070	32.0	45.0
2	张丽杰	南京信息工程大学经济管理学院	21	69	4.0	8.0
3	朱慧云	东南大学经济管理学院	2	6	2.0	2.0