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摘要:
基于图像的Bottom-up分割方法能够根据图像的不连续性以较高的正确率获取目标边缘;Top-down分割方法通过学习可以获取目标的外形表示,即对象基元CSF( Class-specific Fragment),该CSF能够用以覆盖待分割图像,帮助获得更好的分割效果.结合这两种准则的优势,提出一种有效的图像分割方法.把Top-down分割结果作为Bottom-up的输入,用改进的多尺度标记控制分水岭变换细化边缘,完成分割.算法利用相似性标准,能够简便快捷地判定属于对象基元的子块并匹配覆盖目标图像;同时,把形态学重构运算加入到强制最小技术中,对其结果求补后获取区域最小值,构建出的标记模型更加理想.实验表明,该方法得到的分割结果优于单独使用Top-down和Bottom-up方法,即使在背景可变和身体可动部位也能较好地分割出目标.
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内容分析
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文献信息
篇名 结合Top-down和Bottom-up准则的有效图像分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像分割 Top -down 对象基元 多分辨率分析 强制最小技术 标记控制的分水岭
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 260-263
页数 分类号 TP301
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学信息与机电工程学院 83 359 9.0 14.0
2 李顺宝 上海师范大学信息与机电工程学院 39 153 7.0 9.0
3 王燕 上海师范大学信息与机电工程学院 5 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Top -down
对象基元
多分辨率分析
强制最小技术
标记控制的分水岭
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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