基于X射线焊缝图像缺陷特征提取的研究

• 作者: 任毅 程耀瑜 黄谊
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: X射线焊缝图像 缺陷特征 图像预处理 自适应阈值分割
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.07.006

摘要

本文针对X射线焊缝图像的复杂性,提出了准确快速的提取焊缝区域和缺陷的方法。由于检测到的X射线图像具有对比度不高、光照不均、缺陷边缘模糊、图像噪声多、存在较大的背景起伏等缺点,首先对含有缺陷的焊缝图像进行一系列的图像预处理;然后采用自适应阈值分割算法来提取焊缝缺陷区域,为缺陷特征测量做准备工作;最后,在图像本身所包含的几何特征、灰度特征、结构信息、颜色信息等特征中,对缺陷图像进行几何特征的测量,以便对缺陷类型进行分类。结果表明,该方法能较准确地提取射线图像的焊接缺陷,并能较准确的获取该缺陷的几何和代数特征,具有良好的适应性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程耀瑜	中北大学信息与通信工程学院	59	352	9.0	16.0
2	任毅	中北大学信息与通信工程学院	5	46	3.0	5.0
3	黄谊	中北大学信息与通信工程学院	4	39	2.0	4.0