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摘要:
风能转换系统具有很强的非线性,为了解决风能转换系统的建模困难问题,实现额定风速以下风能捕获率的最大化,根据数据驱动控制理论,在风能转换系统中采用数据驱动的最优控制方法.利用风能转换系统的输入输出数据获取马尔可夫参数,并构造一个数据驱动的控制器状态观测器,通过差分Riccati方程的闭合解设计出最优反馈控制器.仿真结果表明,采用数据驱动的最优控制方法,功率系数和叶尖速比都可以维持在最优值附近,有效地实现额定风速以下风能转换系统的最大风能捕获.
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文献信息
篇名 数据驱动的风能转换系统最优控制
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 风能转换系统 数据驱动 最优控制 马尔可夫参数
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-133
页数 分类号 TM341
字数 2852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2012.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐莉莉 江南大学电气自动化研究所 4 9 2.0 3.0
2 纪志成 江南大学电气自动化研究所 397 4193 27.0 46.0
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研究主题发展历程
节点文献
风能转换系统
数据驱动
最优控制
马尔可夫参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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