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摘要:
提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一个线性方程组,该方法有效的避免了马太效应.在无严格互补假设条件下,证得算法是全局收敛和超线性收敛的.数值试验表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 不等式约束条件下的可行SQP方法
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 数学
关键词 不等式约束优化 SQP算法 线性方程组 全局收敛 超线性收敛
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 154-158
页数 分类号 O221.2
字数 3480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宁 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 84 270 9.0 12.0
2 朱志斌 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 62 171 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
不等式约束优化
SQP算法
线性方程组
全局收敛
超线性收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
出版文献量(篇)
4569
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31466
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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