利用Hurst指数预测网络话题热度

• 作者: 程葳
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 HURST指数 长相关性 自相似性 热点话题
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.4

摘要

面向大规模真实数据．应用聚合方差法、周期图和重标极差法对互联网信息发布数据进行研究．发现网民发布信息具有自相似和长相关特性。通过对各序列的Hurst指数估计，揭示了网络论坛日发帖量未来变化与历史的变化趋势一致：网民发帖量低发帖量网民与高发帖量网民的变化趋势一致：以及每日网民发帖量后发帖网民与先发帖网民的变化趋势一致等特性。这些性质对深入认识网络论坛规律、预测网络突发事件等具有一定参考价值。提出一种评价网络论坛舆论的定量指标。实验表明．该指标能有效发现网络突发事件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程葳	北京城市学院研究部	9	137	5.0	9.0