基于Hadoop的关联规则算法在电子商务中的应用

• 作者: 丁振 项颖
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 Hadoop Apriori算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 122-125
• 分类号: TP312
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.08.034

摘要

近年来,电子商务的快速发展,给用户带来了极大的便利,同时对电子商务网站能否提供快速有效的服务提出了很大考验.电子商务推荐系统的提出有效地解决了这一问题,受到广泛关注.本文简要介绍一种电子商务推荐系统,然后以Apriori算法为基础进行关联规则数据挖掘,并在Hadoop平台上重写分布式Apriori算法,重点研究基于Hadoop的关联规则算法在海量数据下能否快速有效地发现关联数据,及时向用户推荐相关商品,防止客户流失,增加销售利润.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁振	广东工业大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
2	项颖	广东工业大学信息工程学院	17	61	5.0	7.0