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摘要:
介绍了关联规则的常用理论,研究了关联规则中的标准Apriori算法,针时其不足进行了有益的改进,提出了一种新的加权关联规则挖掘算法,并分析了其主要特点.通过把该算法用于电子商务数据挖掘中,并与标准Apriori算法的对比分析,证明了种新的加权关联规则挖掘算法的有效性.
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文献信息
篇名 加权关联规则挖掘算法在电子商务中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 电子商务
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TIY391
字数 3730字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱东华 北京理工大学管理与经济学院 154 2214 24.0 39.0
2 余波 北京理工大学管理与经济学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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