无需重新初始化水平集的多相水平集图像分割方法

• 作者: 傅希林 宋丽叶
• 来源期刊: 山东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多相水平集 重新初始化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TP391
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4748.2012.01.001

摘要

笔者提出了一种无需重新初始化水平集函数的多相变分水平集图像分割方法.根据Vese -Chan提出的多相模型的区域竞争思想,结合图像区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入内部变形能量约束水平集函数来逼近符号距离函数,避免了重新初始化水平集函数的过程,提高了计算速度和分割效果.实验结果表明,笔者提出的模型有效地克服了传统模型需重新初始化和构造符号距离函数计算量大的缺点,而且具有全局最优分割能力和较强的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅希林	山东师范大学数学科学学院	65	126	6.0	8.0
2	宋丽叶	山东师范大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0