基于快速均值漂移和水平集方法的图像分割技术

• 作者: 刘苗苗 黎宁
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集方法 快速均值漂移 MR图像
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 764-768
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.06.022

摘要

通过加强边缘检测函数的约束作用,对Li提出的无需重新初始化的水平集方法进行了改进,用于提高水平集方法对弱边缘与低对比度图像的分割处理性能.同时,利用快速均值漂移法对图像进行预分割,将得到的轮廓作为水平集方法的初始轮廓,从而降低水平集函数的迭代次数.脑部MR图像的分割实验结果表明,该算法能够准确地提取相应的脑组织,同时大大地提高水平集函数的演化速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宁	南京航空航天大学信息科学与技术学院	30	241	8.0	13.0
2	刘苗苗	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0