一种改进的活动区域轮廓模型——无需水平集重新初始化

• 作者: 夏德深 孙文杰 汤杨 王平安 陈允杰 韦志辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 重新初始化 CV模型 活动区域轮廓模型 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-11,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.003

摘要

基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域,较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点.但是,这些水平集模型在演化过程中,为了保持为符号距离函数,必须对其重新初始化,降低了曲线演化速度,增加了实现复杂度.为了解决重新初始化问题,在测地活动区域模型的能量函数中,加入惩罚项来约束水平集保持为符号距离函数,无需再重新初始化,极大地提高了演化速度.将其运用在纹理图像、脑MR图像分割以及视频跟踪中,实验证明该模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦志辉	南京理工大学计算机科学与技术学院	124	1896	20.0	36.0
2	汤杨	南京理工大学计算机科学与技术学院	17	127	6.0	10.0
3	王平安	香港中文大学计算机科学与工程学系	87	1553	23.0	34.0
4	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
5	陈允杰	南京理工大学计算机科学与技术学院	15	173	9.0	13.0
6	孙文杰	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	21	2.0	2.0