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摘要:
无需重新初始化模型是一个著名的变分水平集模型,在演化过程中无需周期性地重新初始化水平集函数.然而,由于其边缘停止函数是基于梯度的,因此仍然存在一些缺点:对噪声较敏感,弱边缘处易出现边缘泄漏,不能提取不连续边缘等.采用局部熵和灰度变换构造该模型的边缘停止函数.实验结果表明,使用新的边缘停止函数,能够克服上述不足.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合局部熵的无需重新初始化水平集演化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 水平集方法 活动轮廓模型 边缘停止函数 局部熵 灰度变换
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 174-177
页数 分类号 TP911.73
字数 4161字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.34.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数学与统计学院 55 842 17.0 26.0
2 原野 重庆大学数学与统计学院 7 127 5.0 7.0
3 张世征 重庆大学数学与统计学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集方法
活动轮廓模型
边缘停止函数
局部熵
灰度变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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