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摘要:
水平集方法已被广泛地应用在图像分割中,传统的水平集方法需要通过周期性的初始化水平集函数使得它一直保持在符号距离函数附近,然而初始化与水平集理论和实现相违背.最近,Li C等人提出一种完全不需要初始化的变分模型,该模型的主要不足就是单方向演化,即演化曲线或收缩或扩张到目标边界.针对二值图像提出一种新的基于距离保持水平集方法的活动轮廓模型,它不依赖于初始位置,演化曲线准确地收敛在目标边界,更重要的是曲线演化只需一次迭代.
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文献信息
篇名 无需重新初始化的自适应快速水平集演化模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 水平集方法 距离保持 几何活动轮廓 图像分割
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 174-176,208
页数 分类号 TP391.41
字数 5721字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数理学院 55 842 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集方法
距离保持
几何活动轮廓
图像分割
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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