选择性自适应水平集演化模型

• 作者: 何传江 周奔 王艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集方法 选择性自适应演化系数 梯度选择性边缘停止函数
• 年，卷（期）: 2012,（27）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 147-149,158
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.27.031

摘要

自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖.该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感；二是对灰度不均图像分割不准确.基于自适应距离保持水平集演化模型,引入了一个新的可变权系数,据此定义了一个新的边缘停止函数.实验表明,新的自适应距离保持水平集演化模型较好地克服上述两点不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	重庆大学数学与统计学院	13	93	6.0	9.0
2	何传江	重庆大学数学与统计学院	55	842	17.0	26.0
3	周奔	重庆大学数学与统计学院	2	16	1.0	2.0