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摘要:
水平集广泛应用于图像分割.给出基于传统C-V和GAC模型的水平集方法,在此基础上,介绍了一种结合C-V模型和GAC模型并根据图像特征选择性融入图像局部信息的自适应模型的水平集分割方法.通过实例分析,证明了该方法对分割弱边缘和灰度渐进的图像是有效的,并且抗噪声性能较好.
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文献信息
篇名 自适应模型的水平集图像分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 水平集 能量函数 图像分割 偏微分方程
年,卷(期) 2011,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 221-224
页数 分类号 TP391.41
字数 4678字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玲 成都信息工程学院网络工程学院 60 326 11.0 15.0
2 谢意 成都信息工程学院电子工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
能量函数
图像分割
偏微分方程
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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