原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题,提出了一种自适应模型集IMM算法.利用IMM算法中的模型概率含义,并以此对模型集的收缩比例因子进行设计,这样模型集通过向中心模型收敛可完成自适应调整,而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息.仿真实验结果表明,所提算法能有效跟踪机动目标,而且比IMM算法的跟踪精度更高,但其受到目标机动模型的先验性的限制.
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内容分析
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文献信息
篇名 自适应模型集交互式多模型算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 交互式多模型 自适应模型集 目标跟踪
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1151-1154
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李人厚 西安交通大学电子与信息工程学院 137 2708 30.0 44.0
2 刘建书 西安交通大学电子与信息工程学院 9 196 6.0 9.0
3 刘云龙 西安交通大学电子与信息工程学院 7 118 5.0 7.0
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交互式多模型
自适应模型集
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
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