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摘要:
针对基于词项的句子相似度计算存在信息冗余干扰和局部最优的缺陷,提出一种改进的基于知网的句子相似度计算方法。该方法通过增加筛选候选语句以降低冗余信息对准确度造成的干扰,同时在分词和词性标注的基础上,采用改进的带权最大二分图匹配算法获得全局最优匹配。实验结果表明,文中提出的方法有效地提高了句子相似度计算的准确度。
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文献信息
篇名 一种改进的基于知网的句子相似度计算方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 知网 中文分词 句子相似度 最大匹配
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 69-71,75
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小良 杭州电子科技大学计算机学院 31 190 9.0 12.0
2 李迎凯 杭州电子科技大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
知网
中文分词
句子相似度
最大匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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