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时间序列分析对A、B股市场的预测能力研究
时间序列分析对A、B股市场的预测能力研究
作者:
武以敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
预测能力
交易规则
股票市场
条件ARMA
摘要:
检验了中国股票市场上广泛运用的四种基于移动平均技术分析交易规则,并且将香港股票市场等外部信息包含在基于技术分析的交易规则中来预测中国内陆股市的走势。实证结果表明,在上证综指、深证成指、上证B股指数和深证B股指数市场上,基于技术分析的交易规则有一定的预测性;运用反映在香港股票市场上的信息来预测内陆股市的趋势的效果与单独运用内陆股市的信息来预测的效果相差很大,这主要是因为两个股票市场间相对于实物贸易市场有更大的分割。
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文献信息
篇名
时间序列分析对A、B股市场的预测能力研究
来源期刊
安徽科技学院学报
学科
数学
关键词
预测能力
交易规则
股票市场
条件ARMA
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
经济学·管理学
研究方向
页码范围
108-113
页数
6页
分类号
F830.91|O212
字数
7051字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-8772.2012.01.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
武以敏
宿州学院数学系
38
49
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
预测能力
交易规则
股票市场
条件ARMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
主办单位:
安徽科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-8772
CN:
34-1300/N
开本:
16开
出版地:
安徽省凤阳县东华路9号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3123
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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