基于关联规则的数据挖掘方法在电厂脱硫监测中的应用

• 作者: 赵春胜 陈俊杰
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脱硫监测 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 194-197
• 分类号: TP39
• 字数: 2640字
• 语种: 中文

摘要

环境监管中对电厂的脱硫监测是监测的重点之一.文章将关联规则的数据挖掘方法有效地应用于电厂脱硫监测中.研究各个脱硫监测属性的相关性以及关联规则,提出了基于关联规则的参数波动模型、参数预测模型,并对该模型和挖掘方法进行了分析与实验,结合实际的脱硫监测数据进行了论证,说明了模型的使用在实际脱硫监测工作中具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	内蒙古农业大学计算机与信息工程学院	13	21	3.0	4.0
2	赵春胜		10	22	4.0	4.0