基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用

• 作者: 司风琪 徐治皋 赵跃 邱凤翔
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 关联规则 相关性分析 数据检测 火电厂
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 81-84,107
• 页数: 5页
• 分类号: TM621|TK39
• 字数: 3784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.16.016

摘要

针对目前火电厂厂级监控信息系统(SIS)的海量数据没有得到充分开发和利用的现状,提出了基于主元分析(PCA)的相似关联规则数据挖掘方法,并讨论了其在电厂中参数相关性分析和异常数据检验等方面的应用.通过.NET平台,读取火电厂SIS中实时数据库PI的历史数据,然后将数据在MATLAB环境下进行主元分析,寻找相似关联测点.通过对某600 Mw机组数据进行挖掘,表明了该挖掘方法能针对某具体机组运行状况,准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数,从而利用这些关联参数进行多方面的实际应用,并取得很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源与环境学院	157	1548	21.0	30.0
3	赵跃	东南大学能源与环境学院	4	24	2.0	4.0
4	邱凤翔	东南大学能源与环境学院	6	26	3.0	5.0