基于用户树形浏览模式下的推荐系统协同式过滤研究

• 作者: 彭佳红 朱立夫
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 访问路径 树形 推荐系统 协同式过滤
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 209-211
• 分类号: TP393.09
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.056

摘要

针对用户普遍使用的树形浏览网页模式,提出一种新的自上而下的用户访问路径收集算法,此算法减少了短路径的生成,并将其合并到用户浏览树形路径中；基于交叉页面访问频度的概念建立交叉页面访问频度矩阵,为推荐系统的协同式过滤核心处理数据源,以交叉页面用户访问比重为判断依据,实现对用户浏览网页关联页面的推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭佳红	湖南农业大学信息科学技术学院	88	370	11.0	17.0
2	朱立夫	湖南农业大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0