基于决策规则质量的属性值约简算法

• 作者: 刘才铭 陈超
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性值约简 数据挖掘 支持度
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 4-5,25
• 分类号: TP301
• 字数: 2870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.02.002

摘要

属性值约简是粗糙集理论的核心内容之一.该文将属性值约简和数据挖掘相结合,给出了支持度、置信度、覆盖度的定义.在此基础上,提出了一个新的属性值约简算法-基于决策规则质量的属性值约简算法.通过算法复杂度分析说明,该算法在一定程度上解决了属性值约简的NP难问题.实例仿真表明该算法在解决一些相关实际问题方面是可行的,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘才铭	乐山师范学院计算机科学学院	27	42	3.0	4.0
2	陈超	四川理工学院网络管理中心	48	148	6.0	10.0