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摘要:
属性值约简是粗集理论的核心内容之一.将属性值约简和数据挖掘相结合,给出支持度、置信度、覆盖度的定义.在此基础上,提出了一种新的属性值约简算法一基于规则综合质量的属性值约简算法.通过算法复杂度分析说明,该算法在一定程度上解决了属性值约简的NP难问题.实例仿真表明该算法在解决一些相关实际问题方面是可行的,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于规则综合质量的属性值约简算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 属性值约简 粗集 算法复杂度 NP难问题
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟勇 中国科学院成都计算机应用研究所 96 776 17.0 24.0
5 朱颢东 中国科学院成都计算机应用研究所 36 169 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
属性值约简
粗集
算法复杂度
NP难问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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