一种新的AdaBoost视频跟踪算法

• 作者: 孙路 张蓉 徐建军 毕笃彦
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 AdaBoost Gabor变换 均值漂移
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 681-685
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对复杂场景中运动目标较难定位的问题,提出一种结合纹理和颜色特征的AdaBoost目标跟踪算法.首先在线训练一个弱分类器的集合区分目标和背景;然后,通过AdaBoost将集合中的各弱分类器组合成一个强分类器,用于标定下一帧中各像素的类别属性,并生成置信图;最后,在置信图中用Mean Shift算法定位目标的中心.实验结果表明,该算法在光照变化、目标自身发生形变和遮挡的情况下,能准确地对目标进行跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	徐建军	空军工程大学工程学院	11	65	4.0	8.0
3	孙路		1	15	1.0	1.0