基于小波变换方向信息的奇异值图像去噪研究

• 作者: 叶松 周树道 王敏
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 奇异值分解 滤波 小波重构
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与信息工程
• 页码范围: 121-124
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.03.031

摘要

提出一种基于小波变换方向信息的奇异值图像分解去噪方法.由于图像噪声主要集中在小波域中的高频子图部分,且系数较小,可以利用奇异值分解后较大的奇异值和对应的特征向量重构出去噪图像,然而由于奇异值分解固有的行列方向性,对于高频对角线子图重构出的图像去噪效果不理想,故采取旋转至行列方向后再进行常用的奇异值滤波.低频子图仅作简单维纳滤波,最后将去噪后的低频和高频子图进行小波反变换重构出最终的去噪图像.实验结果表明,该方法在有效去噪的同时较好地保留了原有的高频细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周树道	解放军理工大学气象学院	75	576	13.0	21.0
2	叶松	解放军理工大学气象学院	53	315	10.0	16.0
3	王敏	解放军理工大学气象学院	46	290	10.0	14.0