核Direct LDA子空间高光谱影像地物分类

• 作者: 刘敬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 地物分类 非线性可分性特征 核直接线性判别分析 高光谱影像
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 274-277
• 分类号: TP391.4|TP751.1|TP753
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.068

摘要

为降低高光谱影像的数据维数,提高地物分类识别效率,提出了一种地物分类方法——核直接线性判别分析(Kernel Direct Linear Discriminant Analysis,KDLDA)子空间法;并推导出类先验概率的一般形式下KDLDA的解.KDLDA子空间法先采用KDLDA提取遥感影像的非线性可分特征,然后在KDLDA子空间采用最小距离分类器进行分类识别.机载可见光/红外成像光谱仪(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer,AVIRIS)的高光谱影像识别结果表明,相比原空间法、LDA子空间法、直接线性判别分析(Direct Linear Discriminant Analysis,DLDA)子空间法、核线性判别分析(Kernel Linear Discriminant Analysis,KLDA)子空间法,KDLDA子空间法可显著提高识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敬	西安邮电学院电子工程学院	6	15	2.0	3.0