一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法

• 作者: 余岸竹 余旭初 张鹏强 谭熊 黄伟杰
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 模糊混合像元分解 约束能量最小化 类中心匹配 分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: P237|TP753
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.03.014

摘要

高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度.本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法.该方法主要利用约束能量最小化法设计的FIR线性滤波器,使得影像通过滤波器后输出与每类地物类别相关的“丰度图”,其维数等于类别数；最后利用类中心匹配分类法实现高光谱影像的分类.实验结果表明,提出的分类方法与直接利用类中心匹配分类法相比,提高了影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	信息工程大学地理空间信息学院	92	837	15.0	26.0
2	张鹏强	信息工程大学地理空间信息学院	37	313	9.0	16.0
3	余岸竹	信息工程大学地理空间信息学院	23	72	4.0	7.0
4	谭熊	信息工程大学地理空间信息学院	26	151	6.0	12.0