空间－光谱约束的图半监督高光谱影像分类算法

• 作者: 何浩 刘修国 沈永林 马丽
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督分类 图 空间-光谱 高光谱遥感
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.03.06

摘要

高光谱影像数据的类标签样本获取困难，而在少量标签点情况下的分类精度通常不理想。为此，提出了一种改进的空间－光谱约束的图半监督分类算法（ spatial－spectral constrained graph －based semi－supervised classifica-tion，SS－GSSC）。首先，以欧氏距离结合RBF（ radial basis function ）核函数确定空间相似性权值；采用光谱相关角（ spectral correlation angle ，SCA）计算光谱相似性权值；然后，将2种权值以乘积的形式进行组合，对相似性测度进行约束；最后，利用标签传递算法对测试数据进行标签预测，获得分类结果。通过分别对Indian Pines 影像和DC Sub影像进行分类实验的结果表明，该算法较之以往的分类算法，能更好地消除同类地物图斑中夹杂异类地物散点的现象，在少量标签点（每类25个）情况下，取得了较高的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘修国	中国地质大学武汉信息工程学院	100	2396	27.0	45.0
2	何浩	中国地质大学武汉信息工程学院	7	29	3.0	5.0
4	马丽	中国地质大学武汉机械与电子信息学院	9	49	3.0	7.0
7	沈永林	中国地质大学武汉信息工程学院	3	48	1.0	3.0