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摘要:
简要介绍了空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)及其估计与检验方法,应用南京市住宅小区均价数据运行特征价格模型,并根据拉格朗日乘数检验以及空间回归模型选择原则,选择空间滞后模型进行了回归分析,结果表明,在分析住宅小区均价的影响因素时,空间滞后模型比特征价格模型具有更强的解释能力.
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文献信息
篇名 南京市住宅价格的空间回归分析
来源期刊 西南大学学报:自然科学版 学科 经济
关键词 空间回归分析 空间滞后模型 空间误差模型
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 141-145
页数 分类号 F407.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨平 南京林业大学土木工程学院 172 2095 23.0 38.0
2 曾晖 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间回归分析
空间滞后模型
空间误差模型
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期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
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