基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法

• 作者: 张银雪 田学民 邓晓刚
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 人工蜂群算法 邻域搜索 自适应
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2026-2030
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.10.021

摘要

针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出一种基于改进人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的盲信号分离方法.在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长,并加入全局最优解指导项,增强局部趋化性搜索能力.改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡,使ABC算法可以达到更好的寻优效果,从而提高盲源分离算法的分离精度和稳定性.实验结果表明,提出的改进盲源分离算法可以有效地分离线性瞬时混合信号.与其它算法相比,该算法具有更优异的分离性能,并具有更快的收敛速度.