基于用户属性的个性化教学智能辅助研究和设计

• 作者: 吴飞 胡浩民 金士尧
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 用户属性模型 精准检索 主动服务
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 166-173
• 分类号: TP391
• 字数: 7705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.09.030

摘要

本文针对网络学习中如何个性化使用资源库的问题,从解决用户真实需求获取的瓶颈问题出发,通过分析此类应用环境下资源特性和用户特性,引入资源分布矩阵和偏好矢量概念来表征个性化特性,进而构建用户属性结构特征模型.然后采用用户属性结构和资源特性描述之间的精准检索,以及针对学习资源实施多重相关度排序和定位,设计验证了一个基于JADE平台的个性化资源检索系统.模拟实验证明,随着用户检索次数的增加,用户属性模型不断更新和完善,资料的个性化匹配度良好,能够较好地处理需求获取的瓶颈,达到实施个性化学习的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金士尧	国防科学技术大学计算机学院	71	714	15.0	23.0
2	吴飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	53	159	7.0	10.0
3	胡浩民	上海工程技术大学电子电气工程学院	15	77	5.0	8.0