基于图像理解视角的分割全局评价算法

• 作者: 李雪妍 郭树旭 钱晓华
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分割评价 差异法 理解权重 缩放不变性 惩罚项
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1989-1995
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.10.015

摘要

提出了一种具有全局属性的图像分割质量客观评价算法.该方法是基于实际分割结果与参考分割之间的差异进行计算的.从图像理解的角度出发,根据空间信息给予误分像素不同的权重,使得不同位置的误分像素具有不同的重要性；在加权公式中引入了相对距离,前景和背景搜索距离,以获得评价算法对于分割图像具有缩放不变性的结论.为了克服大比例过/欠分割造成的分割质量评价失真的现象,提出一种失真惩罚项,提高了评价算法的有效性和全局性.实验结果表明,本文提出的分割评价算法不仅能体现图像理解等后续处理的属性,而且具有更强的全局性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	李雪妍	吉林大学电子科学与工程学院	19	152	7.0	12.0
3	钱晓华	吉林大学电子科学与工程学院	5	23	3.0	4.0