云环境下海量非结构化信息存储技术探究

• 作者: 范黎林 谢华成
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 非结构化存储 非关系型数据库 MongoDB 云数据管理 ASP.NET
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 信息与管理
• 页码范围: 28-30,67
• 分类号: TP311
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.8(x).09

摘要

云环境下,互联网用户既是信息浏览者又是信息生产者,在不断膨胀的互联网数据中,非结构化数据增幅尤为显著.如何突破传统技术,实现海量信息高效存储和管理成为亟待解决的问题.脱离关系型数据库存储思想,选用分布式非关系型数据库MongoDB作为存储底层.组建存储资源网,将非结构化数据存储于MongoDB结点中,而无需考虑数据结构及类型限制.实践表明,存储系统的灵活度及可扩展性良好,为云存储研究提供了一种思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢华成	信阳师范学院网络信息与计算中心	17	194	9.0	13.0
2	范黎林	河南师范大学计算机与信息技术学院	18	83	6.0	8.0