GPU上实现的向量点积的性能分析

• 作者: 刘进锋 郭雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统一设备计算架构(CUDA) 图形处理器(GPU) 向量点积
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-202,226
• 分类号: TP311
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.058

摘要

CUDA是一种较为简便的利用GPU进行通用计算的技术.研究了GPU上基于CUDA的几种向量点积算法,比较、分析了每种算法的性能.实验表明,GPU上最快的算法比CPU上的算法快了约7倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	刘进锋	西北工业大学自动化学院	4	46	3.0	4.0