支持向量机理论在植物根系图像边缘检测中的应用

• 作者: 吴鹏 宋文龙
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 植物根系 边缘检测 最小二乘支持向量机 高斯径向基核函数 零交叉算子
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 153-156
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2012.08.037

摘要

由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果.本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得到了一簇梯度算子和零交叉算子,用来定位图像边缘,从而得到一种有效的图像边缘检测算法.用所得到的边缘检测算法与Sobel算法和Prewitt算法的性能进行了比较.仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文龙		143	852	16.0	23.0
2	吴鹏		50	365	12.0	16.0