支持向量机理论及算法研究综述

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 统计学习理论 训练算法 模糊支持向量机 多分类支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1281-1286
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.05.001

摘要

介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状，并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处，指出了其研究方向及前景，并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的研究。