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摘要:
回顾了支持向量机理论的发展历程,介绍了支持向量机的标准训练算法及其分解算法、变形算法、几何算法以及多类分类算法,重点描述了最小二乘支持向量机算法,总结了支持向量机理论及其应用的现状与存在问题,对支持向量机的未来发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 支持向量机理论的研究与进展
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 支持向量机 核函数 特征空间 最小二乘法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-148,152
页数 7页 分类号 TP181
字数 5763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡云安 海军航空工程学院控制工程系 176 1006 15.0 21.0
2 宋召青 海军航空工程学院控制工程系 36 351 8.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (247)
参考文献  (22)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
核函数
特征空间
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导