基于遗传BP网络的植物根系图像边缘检测

• 作者: 宋文龙 贾鹤鸣 郭婧
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 植物根系 边缘检测 边缘特征量 遗传BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 121-123
• 分类号: S718|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2011.12.037

摘要

为实现对护坡植被根系图像的轮廓提取和边缘检测,提出一种遗传算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络.将描述边缘的特征向量,作为神经网络的输入信号,构造三层前馈网络.在网络训练过程中,构造的边缘特征量抗噪性佳,且可有效提取边缘的真实信息.仿真实验表明:设计的神经网络抗噪性强,边缘定位精度高,提取后图像更接近根系真实轮廓图像,更有利于植物固坡研究中根系形态的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文龙		143	852	16.0	23.0
2	贾鹤鸣		7	207	6.0	7.0
3	郭婧		3	6	2.0	2.0