用遗传BP网络进行图像边缘检测

• 作者: 俞建定 金炜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 图像特征 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.036

摘要

该文提出了一种基于遗传算法与图像特征向量的边缘检测方法.由于噪声的干扰,常规的图像边缘检测方法往往效果不佳,因此在充分考虑边缘和噪声本质区别的基础上,构造具有较强抗噪能力的特征向量;然后用样本图像对多层前馈神经网络采用遗传学习算法和误差反向传播算法(BP)相结合进行训练,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小.最后,将训练后的网络用于图像的边缘检测.实验证明这种方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	俞建定	宁波大学信息科学与工程学院	35	163	6.0	11.0