一种基于高斯混合模型的红外图像自适应均衡和对比度增强算法

• 作者: 张升斌 陈小波 鲁新平
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应均衡 对比度增强 主导高斯成分 正态分布
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 5114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.08.010

摘要

从红外图像的特性出发,分析了红外图像的直方图、噪声、分辨率及对比度等本质属性,在此基础上,针对红外图像信噪比高、对比度低的缺点,以高斯混合模型的参数设想和高斯分布的特定规律来模拟红外图像的像素分布和动态区间,通过对分割到高斯混合模型后的图像信息进行相应的变换,来实现对红外图像的自适应均衡和对比度增强处理。实验效果表明,图像亮度和对比度增强明显,并很好地保留和增强了图像细节,整幅图像的视觉效果得以显著改善,达到了图像增强的预期目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张升斌	武警江西总队第二支队政治处	1	5	1.0	1.0