DEPSO算法在永磁直线电机结构优化设计中的应用

• 作者: 林健 汪木兰 盛党红 黄家才
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 差分进化 永磁直线同步电动机(PMLSM) 有限元方法 结构优化
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 2908-2912
• 页数: 5页
• 分类号: TM359.4
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.24.003

摘要

将传统优化算法应用于直线电机结构优化设计时,传统算法的易早熟与收敛速度慢的缺陷降低了优化效率,并且由于直线电机特有的磁场效应,无法用解析方法准确计算推力波动.为此,提出一种粒子群和差分进化的混合优化算法(DEPSO算法).该算法在粒子进化过程中,利用差分进化的变异、交叉和选择操作产生新的个体最优位置,优化粒子进化方向.将该算法与有限元数值分析相结合,对直线电机结构参数进行了优化.具体实例的试验结果表明,优化后磁阻力峰值显著下降,证明了DEPSO算法对解决此类问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪木兰	南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室	232	1806	19.0	29.0
2	林健	南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室	81	291	8.0	12.0
3	黄家才	南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室	103	391	10.0	15.0
4	盛党红	南京工程学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室	38	192	9.0	12.0