原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对永磁直线伺服电动机存在非线性、多变量、强耦合等特点,将PID控制与神经网络控制相结合,设计基于BP神经网络的自校正PID控制算法,利用MATLAB软件对该控制方法在永磁直线伺服电动机上的应用进行仿真研究.结果表明,该控制方法与传统PID控制方法相比,具有更好的自适应性、更高的控制精度和更强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于BP的PID控制算法在永磁直线伺服系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 永磁直线伺服电动机 伺服系统 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2010,(25) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 分类号 TM303.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.25.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪木兰 南京工程学院自动化学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室 232 1806 19.0 29.0
2 周磊 南京工程学院自动化学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室 46 88 5.0 6.0
3 林健 南京工程学院自动化学院先进数控技术江苏省高校重点建设实验室 81 291 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁直线伺服电动机
伺服系统
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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