基于加强梯度边缘检测算法和FFT的穿刺针定位方法

• 作者: 张泽富 李占军 洪国斌 谢志南
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: CT 图像引导介入 边缘检测 FFT 罗盘算子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 3154-3158
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.01.018

摘要

目的:针对CT引导介入图像中存在金属穿刺针伪影以及其他噪声,要准确提取穿刺针边缘和针尖的精确位置.方法:将加强梯度边缘检测算法和FFT结合,对图像进行滤波、增强、分割.首先采取高斯滤波器(GLPF)进行低通滤波,然后由罗盘算子、Canny算子提取边缘.通过取样针尖不同坐标计算针道斜率,据此计算针与水平方向夹角.为此训练了300幅CT引导穿刺图像.结果与结论:在MATLAB平台上仿真验证,结果表明,罗盘边缘算子相对应进针角度时,强化了针的边缘,加强梯度边缘检测方法和FFT能有效抑制图像噪声,并能提高针尖角度计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪国斌		73	430	12.0	16.0
2	李占军		25	102	6.0	8.0
3	谢志南		8	18	2.0	4.0
4	张泽富		5	12	2.0	3.0