基于盲源分离的齿轮箱故障诊断

• 作者: 李悦 杨晓霞 黄晋英
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 故障诊断 信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 259-261
• 分类号: TH132.4
• 字数: 1705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.03.118

摘要

主要研究了基于最大信噪比的盲源分离算法,针对4组信号的混合信号进行了分离仿真实验,得到了较好的分离效果,并将其应用于齿轮箱的振动信号分离.对多组振动信号分析结果表明,该算法对混合信号具有很强地分离能力,为机械设备的故障诊断提供了一种有力的信号预处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晋英	中北大学机械工程与自动化学院	88	506	11.0	17.0
2	李悦	中北大学信息与通信工程学院	5	20	3.0	4.0
3	杨晓霞	成都理工大学地球科学学院	9	49	3.0	6.0