一种改进的聚类簇数目自动计算算法

• 作者: 李力沛
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度阈值 聚类中心 K-中心 聚类算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对目前大多数聚类算法需要人为指定聚类簇数目的情况．在基于相似度阈值的聚类簇数目自动计算算法的基础上，改进初始样本的选择方式，提出改进的聚类簇数目自动计算算法。改进后的算法在选择初始样本时，优先使用靠近上一次迭代生成的聚类中心且与样本集中心的相似度较小的样本。改进后的算法不仅可以自动计算聚类簇数目。并且具有更好的稳定性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力沛	长江师范学院数学与计算机学院	12	2	1.0	1.0