基于工业CT的铸件缺陷自动识别

• 作者: 何美生 娄臣臣 李林升 林国湘
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 自动识别 缺陷 C-V方法 铸件
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 112-114
• 分类号: TP391.41|TG245
• 字数: 1909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.01.044

摘要

传统的C-V方法基于两个灰度级的缺陷图像目标识别,难以满足多灰度级的缺陷图像目标识别的要求.为了克服这一缺点,通过划分区域和多次运用C-V方法,设计了基于C-V方法的多灰度级缺陷图像目标识别程序.实验结果表明,与传统的C-V方法相比,改进的C-V方法能够识别多灰度级缺陷图像目标,说明了改进的C-V方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄臣臣	南华大学机械工程学院	5	23	3.0	4.0
2	林国湘	南华大学机械工程学院	54	197	8.0	10.0
3	李林升	南华大学机械工程学院	38	96	5.0	7.0
4	何美生		32	10	2.0	2.0